在 AI 场景中，Apache Spark 凭借其强大的批处理能力与 Python 生态兼容性，广泛用于大模型训练前的数据清洗、特征工程与推理任务。而 Ray 因其低延迟、高并发特性，被 OpenAI 等头部机构用于分布式训练与强化学习。两者共同构成 Data + AI 的核心计算底座，支持从数据准备到模型推理的全流程高效执行。
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热气腾腾的煎饼摊、干净敞亮的菜市场、随处可见的口袋公园、社区小广场上欢快起舞的居民……“看得出来，他们中的大多数人都生活惬意、积极向上，这样的中国很温暖。”骑着共享单车，途经天津的大街小巷，所见的一幕幕，让格雷格如是感慨。